专题追踪 | TFSC 绿色主题最新研究
编者按
本期，编者选取了Technological Forecasting and Social Change期刊上最新发表的四篇绿色主题文献。所选文章在研究方法上具有学习价值，分别采用了面板平滑过渡回归模型、动态面板阈值回归模型、双重差分法、EBM-DEA模型。
01
经合组织国家的环境创新对能源部门
二氧化碳排放的非线性影响
The nonlinear effects of environmental innovation on energy sector-based carbon dioxide emissions in OECD countries
研究问题
对于环境创新活动是环境恶化的原因还是解决方案，实证文献中并没有达成共识。本文的目的是对环境创新与环境质量之间矛盾关系的辩论作出贡献。
研究发现
本文利用涵盖1997-2018年的32个OECD国家的大型数据集，实证研究了环境创新对基于能源部门的二氧化碳排放的影响。为了检测变量之间的非线性关系，采用了面板平滑过渡回归（PSTR）模型，该模型可以内生地估计阈值水平和从一个制度过渡到另一个制度的平滑度。
（1）线性模型的结果显示，环境创新对电力行业的碳排放没有影响。
（2）根据非线性模型，环境创新对碳排放的影响在不同的制度下变得显著。
（3）根据PSTR检验结果，环境创新在一定程度上对污染没有显著影响。然而，当超过一定的阈值水平时（每年的环境专利数量在12.7到13.3之间），环境创新会减少污染。然而，在高环境创新制度下（年专利数超过13.3）会出现反弹效应，环境创新会增加污染。
关键词
环境创新 Environmental innovation
CO2排放 CO2 emissions
能源部门 Energy sector
面板平稳过渡回 Panel smooth transition regression
文献来源
Durmuş Çağrı Yıldırım, Ömer Esen, Seda Yıldırım.2022.The nonlinear effects of environmental innovation on energy sector-based carbon dioxide emissions in OECD countries. Technological Forecasting and Social Change,volume 182.
02
风险资本投资的发展是否影响绿色增长？
Does development in venture capital investments influence green growth?
研究问题
已有关于风险投资和清洁技术的研究结果不一。部分研究广泛支持风险投资促进清洁技术创新，而其他研究则对此持怀疑态度。本研究旨在考察风险投资的发展是否对绿色增长有影响？
研究发现
本研究使用了三个有力的绿色增长衡量标准，即环境技术创新、二氧化碳生产率和可再生能源供应。风险投资以不同阶段的投资（种子期、早期和后期）作为阈值变量。运用了动态面板阈值模型，以23个国家2007年至2015年的面板数据为样本进行检验。
（1）种子资本在全国平均水平上增加1%将导致整体二氧化碳生产率的提高。而早期和后期风险资本投资在全国平均水平上的百分比增加将导致与环境有关的技术创新和可再生能源供应所占份额的增加。
（2）然而，在控制了“强化环境政策”之后，种子资本和后期风险资本投资被鼓励在总体国家层面上提高二氧化碳生产率。
关键词
清洁技术 Clean technology
风险资本 Venture capital
绿色增长 Green growth
环境政策强化 Environmental policy strengthening
动态面板阈值回归Dynamic panel threshold regression
文献来源
Moinak Maiti.2022.Does development in venture capital investments influence green growth?Technological Forecasting and Social Change,volume 182.
03
反腐败在环境创新中的力量：
来自中国一个准自然实验的证据
The power of anti-corruption in environmental innovation: Evidence from a quasi-natural experiment in China
研究问题
腐败在全世界经济发展中的作用已被充分讨论，但对其环境后果，特别是大多数发展中国家的公司的可持续战略却知之甚少。我们利用反腐运动提供的准实验环境进行多期差分估计，探讨腐败与环境创新之间的关系。
研究发现
我们把中国史无前例的反腐运动作为一个准自然实验，采用DID法来分析反腐运动对企业环境创新的因果效应。反腐运动是对单个公司环境实践的外生冲击，因此减轻了对腐败和环境创新之间的内生性偏差的担忧。
（1）在反腐运动之后，企业的环境创新明显增加。
（2）这一发现在具有CEO双重性和规模较大的公司的子样本中更为明显，这表明公司治理对于缓解危害整个社会的机会主义行为很重要。而国有企业和非国有企业的结果大多是平衡的，所有财产特征的企业都有规避环境法规的动机。
（3）加强环境监管是这一效应的基础机制之一，诱发的创新活动是实质性的，而不是战略性的专利行为。
关键词
反腐败运动 Anti-corruption campaign
公司环境创新 Firm environmental innovation
环境监管 Environmental regulation
文献来源
Kuo Zhou, Haotian Luo, Diyu Ye, Yunqing Tao. 2022.The power of anti-corruption in environmental innovation: Evidence from a quasi-natural experiment in China.Technological Forecasting and Social Change,volume 182.
04
工业智能化能减少碳排放吗？- 从中国的碳全要素生产率角度的经验证据
Can industrial intellectualization reduce carbon emissions? — Empirical
evidence from the perspective of carbon total factor productivity in China
研究问题
工业智能化与低碳经济能否实现同步发展，即工业智能化能否提高碳全要素生产率？更深层次地说，工业智能化对碳全要素生产率的影响机制和制约因素是什么？
研究发现
本研究利用中国281个代表性城市的数据，从区域信息智能化、生产智能化和创新智能化三个维度设计工业智能化指标。然后采用包含非期望产出的混合距离EBM-DEA模型计算碳全要素生产率。进一步考察了工业智能化对区域碳全要素生产率的影响、机制和约束。
(1）工业智能化对碳全要素生产率有积极影响，即如果工业智能化水平提高1个单位，碳全要素生产率将提高0.03个单位。
(2）技术进步和产业结构升级是工业智能化影响碳全要素生产率的两个主要渠道，而且工业智能化对碳全要素生产率的影响在不同地区是异质的。具体来说，工业智能化对碳全要素生产率的影响在东部和西部地区显著为正，在中部地区为正但不显著，在东北地区显著为负。
(3）工业智能化能否提高碳全要素生产率，受到信息技术水平、工人技能和资源依赖性三个方面的制约。
关键词
工业智能化 Industrial intellectualization
碳全要素生产率 Carbon total factor productivity
互联网技术 Internet technology
大数据 Big data
熟练劳动力 Skilled labor
文献来源
Linhui Wang, Hui Wang, Zhanglu Cao, Yongda He, Zhiqing Dong, Shixiang Wang.2022.Can industrial intellectualization reduce carbon emissions? — Empirical evidence from the perspective of carbon total factor productivity in China.Technological Forecasting and Social Change,volume 184.
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供稿 / 编辑：张宇擎 | 审核：綦成双
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