季卫东：通过数据信托界定人权和产权的关系丨北大汇丰金融前沿讲堂第98期
讲座开始前，北京大学深圳研究生院副院长、北京大学汇丰商学院副院长王鹏飞教授致辞，对季卫东教授表示感谢，对线上听众表示热烈欢迎，并向听众介绍了季卫东教授。王鹏飞教授指出，数据治理是国家治理现代化的一个重要方面，而人权保护与产权保护正是国家治理现代化的重要基础。这是一个深度融合了经济学、法学、社会学、伦理学等在内的前沿话题。今年《北大金融评论》第9期的主题就聚焦数据治理与信息安全这一重大话题，王鹏飞教授还特别感谢了季卫东教授为杂志撰稿，并预祝讲座圆满成功。
王鹏飞教授致辞
讲座中，季卫东教授首先介绍了由大数据和人工智能引起的法律与社会的深刻变化，以及带来的个人信息安全问题。季教授指出，物联网正在改变我们的生活环境、增大社会风险，全世界物联网装置的规模正在不断扩大，并形成了虚拟和现实交错的社会系统。人工智能技术和数字经济的发展离不开大数据的应用，但数据的交易与流通涉及到个人隐私和数据安全，在法律和道德上存在巨大风险。季教授通过实例“从人脸识别案看个人数据安全”分析了金融领域特别突出的个人信息安全问题。在网上银行、移动支付普及的当下，在线金融犯罪风险似乎也在按照“摩尔定律”不断倍增，甚至还出现了“数据绑架犯”的案例。
季教授分析从人脸识别案看个人数据安全问题的案例
接下来，季教授分析了数据信托如何保障个人的数据权利，并重新界定人权与产权的关系。通过给数据控制者强加信托义务教育或者引进独立第三方作为信托人，可以促进数据管理法律结构的形成，有利于解决数据交易中的“信任赤字”问题，并更好地维护数据主体的隐私、信息安全以及相关利益。季教授还指出，数据信托的对象其实不是数据本身，而是数据的权利，因此首先要确认数据权利，并形成对其管理的机制。在中国，数据交易市场的参与者包括政府主导的大数据交易所（例如贵阳大数据交易所），商业类的数据经济机构（例如数据堂、天眼查），联营性质的数据交易中介平台（例如中关村大数据产业联盟），以及部分黑市交易。
季教授介绍数据交易市场的两种基本模式
最后，季教授分析了数据信托的优势和在国外的实施案例，并指出应该在现有基础上提出关于数据交易和数据信托合作的中国方案。季教授介绍了数据交易市场的两种基本模式：经纪人与信托法，并以日本信息银行为例，分享了数据信托的基本概念和相应的机制设计。关于数据交易和数据信托合作的中国方案，季教授指出，应该以数据所有权与数据使用权的分立为基础，以多元化公共治理为特色，探索领域性“数据沙箱”模式的数据信托方案安全校验，利用数据加密、访问控制、数字证书、数据审计、漏洞挖掘等方法形成数据信托的配套机制。
在提问环节，观众们踊跃提问，季卫东教授就数据人权的内涵与外延、数据人权与传统人权的关系、如何看待私有链保证隐私安全的同时滋生洗钱等违法行为、缺乏外部监督时如何促使大型企业接受数据信托模式、施行数据信托时如何防止数据倒卖等问题进行了精彩解答。
季卫东教授回答观众问题
此次讲座是“北大汇丰金融前沿讲堂”的第98期。“北大汇丰金融前沿讲堂”由北京大学汇丰商学院主办，北京大学汇丰金融研究院承办，深圳市资产管理学会作为学术支持。“北大汇丰金融前沿讲堂”将继续邀请业界权威人士讲授金融前沿领域的理论知识与实践经验，为北大学子打造聚焦金融市场最新趋势与动态的优质平台。以下为讲义内容分享。
讲义内容
（点击图片可查看大图）
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